今年被称为AI元年，很多AI软件风起云涌的爆发。

而众多AI工具中，最被人熟知就是 Midjourney 和 stable diffusion。 那么这两款主流工具有什么区别呢？

超级美工, 目前AI最火两大软件，MJ和SD有何不同？ 先说下mj，想必很多设计宝子们都已经用过了。

Midjourney

介绍

不用下载，直接在线操作，使用和学习都是相当简单，因为网页操作，所有没电脑硬件要求，非常的省心好用。生成创意图非常爽。

但是需要付月费，并且MJ直接出图，图片细节没法像PS图层那样可以操控修改，可调参数较少，需要克服上网问题。

超级美工, 目前AI最火两大软件，MJ和SD有何不同？ 对应的SD基本完全反过来。

特征

• 无硬件要求：使用科学上网，能够使用discord就能够使用。对本地硬件性能0要求，可以在几乎所有设备上运行。

• 部署极为简单：点开discord马上就能使用，几乎没有什么门槛。

• 使用难度较低：基本上复制好提示词，选好选项，就可以。

• 上限/下限差距很小：无特殊操作的情况下，MJ能够立刻产出比较讨喜的图片。但是能够把控的范围也更小。容易上手，容易精通，但是精通之后上限相对固定。

• 可控性极弱：没有插件，没有LORA，产出的画面风格非常固定。

• 必须联网运行：运行全程联网，数据存在服务器上，难以本地保存。

⑦无法自定义自己想要的模型：只能用官方提供的。

stable diffusion

介绍

开源免费，可以自定义训练专属的模型，可调节参数，可控性强，功能也非常丰富。可以专注某个风格，持续稳定输出方案。 但是SD需要下载，电脑显卡硬件有要求，学习成本要高于MJ。 可以说MJ属于视觉创意工具，SD倾向于定制型工具，两者并不冲突，相互互补。

在一些具体的商业落地上，如果要持续稳定固定某种风格，SD类似Photoshop可控可调整会更合适，前段时间，很火的内衣模特的新闻，店家就是用的SD。

特征

• 硬件要求高：需要本地的独立显卡，对硬件要求很高。纯CPU也能跑，但是速度会非常慢。

• 部署相对麻烦：环境布置略微麻烦，需要从GitHub上用众所周知的方式下很多文件，且要求一定的python知识。如使用国内技术大牛打包的整合包会稍微好一些，但需要从网盘下载，也较为麻烦。

• 使用难度较高：SD的界面有很多内容，如采样方式等，以及训练等都需要比较复杂的学习过程。

• 上限/下限差距极大：无特殊操作的情况下，SD可能跑出古神。需要有一定的学习过程才能跑出好看的图片，但是图片如果好看，又可以做到非常精致。难上手，难精通，但是精通之后上限极高。

• 可控性极强：插件极多，LORA极多，可以几乎随心所欲地换风格和形态，出图的数量也极大。

• 可完全本地运行：运行全程可无需联网，数据仅存在本地，拥有硬件即可无限使用。

• 【极其重要】可以训练模型：可以“炼丹”，训练只属于自己的数据库，让AI完全按照自己的想法去塑造目标风格的内容。

总结

就这2款AI设计软件，就可以看出MJ在初期表现出色，而SD则在后期发挥更加优秀。初期的MJ展现了卓越的设计能力和实力，给人留下深刻的印象。然而，随着项目进入后期，SD逐渐显现出更强大的功能和优势，成为了AI设计软件领域中的强势存在。